Ministral 3 14B Instruct 2512 är Mistral AI:s kompakta modell, från den franska utgivaren: 14 miljarder parametrar, 128 K kontext, byggd för produktion i stor skala. Utvecklad i Europa, serverad i Europa — hela den suveräna kedjan, från första vikten till sista token. Därför spelar det roll →
Parametrar
14 mdr
Kontext
128 K
Utgivare
Mistral AI
Levererad genomströmning
~140 t/s
Den enda extraterritoriella länken i en modell med öppna vikter är dess utgivare. Med Ministral är även den länken europeisk: utformning, publicering och inferens förblir helt och hållet under unionens rätt.
Dubbelt så kompakt som Qwen3.8-27B svarar den snabbare och kostar hälften så mycket — rätt val för chattbottar med hög trafik, klassificering och dataextraktion.
Hela underlag — avtal, rapporter, ärendehistorik — behandlas i ett enda anrop, utan uppdelning och utan förlorad sammanhållning.
Strukturerade JSON-utdata och deklarerade verktyg, med den utmärkta instruktionsföljsamheten i Mistral-släktet — idealiskt för agenter och verksamhetsautomation.
| Behov | Ministral 3 14B | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|
| Chattbott / support med hög volym | Rekommenderas | — |
| Extraktion och klassificering | Rekommenderas | — |
| Komplext resonemang, matematik | — | Rekommenderas |
| Generering och granskning av kod | Bra | Rekommenderas |
| Mycket långa dokument (> 32 K tokens) | Rekommenderas | Med utökning |
Vägledande riktmärken — båda modellerna delar samma API: att byta modell är att byta en teckensträng. Se modellbladet för Qwen3.8-27B →
OpenAI-kompatibel som hela katalogen: bara modellnamnet ändras. Växla mellan dem i produktion, utan omdriftsättning.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.europeangpu.com/v1",
api_key=EGPU_API_KEY)
r = client.chat.completions.create(
model="ministral-3-14b-instruct-2512",
messages=[{"role": "user",
"content": "Klassificera de här 400 ärendena"}])Utan abonnemang, utan minimum. För djupt resonemang, se Qwen3.8-27B →