Ministral 3 14B Instruct 2512 — modelo da Mistral AI servido na Europa | europeanGPU
Catálogo — 2 modelos: Qwen3.8-27B Ministral 3 14B
Modelo no catálogo · editor europeu

Ministral 3 14B, a eficiência assinada pela Mistral AI

O Ministral 3 14B Instruct 2512 é o modelo compacto da Mistral AI, editor francês: 14 mil milhões de parâmetros, 128 K de contexto, talhado para a produção em grande escala. Editado na Europa, servido na Europa — a cadeia soberana completa, do primeiro peso ao último token. Porque é que isto conta →

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Parâmetros

14 mil M

Arquitetura densa, pesos abertos

Contexto

128 K

tokens em nativo

Editor

Mistral AI

Paris, França — direito europeu

Débito servido

~140 t/s

por fluxo, latência do primeiro token < 0,7 s

As suas vantagens

Soberano de ponta a ponta

O único elo extraterritorial de um modelo open-weights é o seu editor. Com o Ministral, até esse elo é europeu: conceção, publicação e inferência permanecem integralmente sob o direito da União.

Rápido e frugal

Duas vezes mais compacto do que o Qwen3.8-27B, responde mais depressa e custa metade — a escolha certa para os chatbots de forte tráfego, a classificação e a extração de dados.

128 K de contexto nativo

Dossiês inteiros — contratos, relatórios, históricos de tickets — tratados numa única chamada, sem fragmentação nem perda de coerência.

Chamada de funções nativa

Saídas JSON estruturadas e ferramentas declaradas, com o excelente seguimento de instruções da linhagem Mistral — ideal para os agentes e a automatização de negócio.

Que modelo para que utilização?
NecessidadeMinistral 3 14BQwen3.8-27B
Chatbot / suporte de grande volumeRecomendado—
Extração e classificaçãoRecomendado—
Raciocínio complexo, matemática—Recomendado
Geração e revisão de códigoBomRecomendado
Documentos muito longos (> 32 K tokens)RecomendadoCom extensão

Referências indicativas — os dois modelos partilham a mesma API: mudar de modelo é mudar uma cadeia de caracteres. Ver a ficha do Qwen3.8-27B →

Mesma API, outro modelo

Compatível com OpenAI como todo o catálogo: só o nome do modelo muda. Alterne de um para o outro em produção, sem reimplantação.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.europeangpu.com/v1",
    api_key=EGPU_API_KEY)

r = client.chat.completions.create(
    model="ministral-3-14b-instruct-2512",
    messages=[{"role": "user",
               "content": "Classifica estes 400 tickets"}])

0,20 € em entrada, 1,30 € em saída, por milhão de tokens

Sem assinatura, sem mínimo. Para o raciocínio profundo, veja Qwen3.8-27B →

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