Ministral 3 14B Instruct 2512 — modello Mistral AI servito in Europa | europeanGPU
Catalogo — 2 modelli: Qwen3.8-27B Ministral 3 14B
Modello a catalogo · vendor europeo

Ministral 3 14B, l’efficienza firmata Mistral AI

Ministral 3 14B Instruct 2512 è il modello compatto di Mistral AI, vendor francese: 14 miliardi di parametri, 128 K di contesto, pensato per la produzione su larga scala. Sviluppato in Europa, servito in Europa — la filiera sovrana completa, dal primo peso all’ultimo token. Perché è importante →

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Parametri

14 mld

Architettura densa, pesi aperti

Contesto

128 K

token in nativo

Vendor

Mistral AI

Parigi, Francia — diritto europeo

Throughput servito

~140 t/s

per flusso, latenza al primo token < 0,7 s

I suoi punti di forza

Sovrano da un capo all’altro

L’unico anello extraterritoriale di un modello open-weights è il suo vendor. Con Ministral anche quell’anello è europeo: progettazione, pubblicazione e inferenza restano integralmente sotto il diritto dell’Unione.

Veloce e frugale

Due volte più compatto di Qwen3.8-27B, risponde più in fretta e costa la metà — la scelta giusta per i chatbot ad alto traffico, la classificazione e l’estrazione di dati.

128 K di contesto nativo

Interi dossier — contratti, report, storici di ticket — elaborati in una sola chiamata, senza segmentazione né perdita di coerenza.

Chiamata di funzioni nativa

Output JSON strutturati e strumenti dichiarati, con l’eccellente aderenza alle istruzioni della famiglia Mistral — ideale per gli agenti e l’automazione dei processi aziendali.

Quale modello per quale uso?
EsigenzaMinistral 3 14BQwen3.8-27B
Chatbot / supporto ad alto volumeConsigliato—
Estrazione e classificazioneConsigliato—
Ragionamento complesso, matematica—Consigliato
Generazione e revisione di codiceBuonoConsigliato
Documenti molto lunghi (> 32 K token)ConsigliatoCon estensione

Riferimenti indicativi — i due modelli condividono la stessa API: cambiare modello significa cambiare una stringa di caratteri. Vedi la scheda Qwen3.8-27B →

Stessa API, altro modello

Compatibile OpenAI come tutto il catalogo: cambia solo il nome del modello. Passate dall’uno all’altro in produzione, senza redeployment.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.europeangpu.com/v1",
    api_key=EGPU_API_KEY)

r = client.chat.completions.create(
    model="ministral-3-14b-instruct-2512",
    messages=[{"role": "user",
               "content": "Classifica questi 400 ticket"}])

0,20 € in input, 1,30 € in output, per milione di token

Senza abbonamento, senza minimi. Per il ragionamento profondo, vedete Qwen3.8-27B →

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