En dense model med 27 milliarder parametre og åbne vægte, skræddersyet til ræsonnement, kode og flersproget dialog. Vi driver den på vores europæiske GPU’er, og du kalder den som ethvert andet OpenAI-kompatibelt API.
Parametre
27 mia.
Kontekst
262 K
Sprog
100+
Leveret gennemløb
~90 t/s
Skift mellem hurtige svar og trin-for-trin-ræsonnement til matematik, logik og kode — i samme endpoint, med et enkelt parameter.
Strukturerede JSON-outputs og deklarerede værktøjer: modellen glider ind i jeres eksisterende agenter og workflows uden noget tilpasningslag.
Trænet på over 100 sprog og dialekter: én og samme model betjener jeres kunder fra Lissabon til Helsinki, uden mellemliggende oversættelse.
Permissiv licens og offentlige vægte: I ved præcis, hvad der kører, og I kan replikere inferensen internt den dag, I ønsker det. Derfor er Mistral og Qwen aktører i europæisk suverænitet → · Cybersikkerhed: open-weights-svaret →
| Benchmark | Qwen3.8-27B | Klassen 20-30 mia. |
|---|---|---|
| MMLU-Pro (viden) | 72,7 | 65-74 |
| GPQA (naturvidenskab) | 53,5 | 45-56 |
| AIME (matematik) | 30,3 | 18-34 |
| LiveCodeBench (kode) | 28,8 | 22-31 |
Vejledende værdier fra modeludgiverens publikationer; de endelige tal måles på vores infrastruktur og offentliggøres på denne side.
OpenAI SDK, LangChain, LlamaIndex: alt fungerer ved at ændre base-URL og nøgle. Parameteret reasoning aktiverer ræsonnementstilstanden.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.europeangpu.com/v1",
api_key=EGPU_API_KEY)
r = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user",
"content": "Résume ce contrat"}],
extra_body={"reasoning": True})Uden abonnement, uden minimum — prisen for suveræn inferens, uden skjulte omkostninger. Brug for mere gennemløb til en lavere pris? Se Ministral 3 14B →